数智随行 | 探想未来工厂数字化,强化智能设备管理
来源:蓝鹰立德 | 作者:蓝鹰立德 | 发布时间: 2022-06-24 | 802 次浏览 | 分享到:

设备是工厂生产中的主体,设备的稳定运行,是生产稳定进行的前提。在企业数字化建设中,通过完善的设备管理系统,可以帮助管理者们在设备管理的各环节中协同处理,信息共享,使企业实现真正的智能制造。


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提升设备管理能力,是企业进行信息化管理改革与提升企业竞争力提供强有力的技术保障,同时还可以直接带来可观经济效益和管理效率的提升。随着整个现代工业生产的发展,对设备的依赖程度在日益增高,传统意义上的设备管理,已经不能满足现代工厂生产的需求。再加上大规模数据采集,AI算法智能化应用等科学技术的日益精进,未来的设备管理,也需要走上智慧化。通过数字化应用,基于长周期的数据采集和算法模型,进行定制化开发设备智慧管理系统,实现设备维修保养计划调度自动化、智能化派单,维修保养计划任务自动以短信、邮件、微信、钉钉等任一种通信方式通知到维修保养人员和相关设备部领导,大幅度提高工作效率。基于这样的未来设备管理系统畅想,有以下几个核心点需要进一步探索。



01

系统的技术架构

一个好的系统技术架构设计,就相当于是一栋房子的地基,首先必须具备先进的技术支撑。例如,SOA面向服务架构,它是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)进行拆分,并通过这些服务之间定义良好的接口和协议联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种各样系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。在制造管理中每个岗位职责不同,关注点也会不同,每个人的业务愿景和管理风格也就都不一样,只有先进的开发平台配合上可配置的模块模组,才可快速构建出符合不同用户场景的业务功能。

 

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02

基本功能

从功能涵盖性上而言,需要具备资产管理、文档管理、设备缺陷及事故管理、预防性维修、维修计划排程、工单管理、备品备件管理、维修成本核算、缺陷分析、数据分析等常规功能,通过设备管理系统能够搭建设备信息、维修、保养知识库。能查看整个维修保养作业流程的全过程,同时利用大数据手段,分析系统提供的各种数据报表,如设备利用率、备品备件耗用报表等,可以帮助管理层决策,并且预警设备可能发生的故障及时间,提醒维修人员提前做好相关准备。

 

除此之外,还应具备系统集成和设备数据采集平台等模块,这样才能实现车间内部各类信息互通,并支撑智能化车间所需的智能调度、优化、可视化等功能。


系统集成包括两个方面:

与信息系统的集成:作为面向设备智能维护的系统,避免不了和其他各个系统的集成对接,确保与其他系统间的稳定流畅运行,系统集成能力和可适应性就需重要考量,这包括与SQL Server、Oracle等数据库集成,与HR(对接人员、考勤)、ERP(对接备件管理、维修费用)、WMS(对接备件领退料)、数据分析平台等系统集成,与iOS、Android移动端集成等。

与数据格式的集成:这是基于上面描述的那些信息集成的技术实现方式,比如:XML、TXT、中间表、Webservice、RFC、API接口等。


设备数采平台:

依托于该系统的系统设计去和各种类型的物理设备做虚拟对接,并提取到生产测试运行中各个类型设备的数据,例如仪器仪表、传感器、机器人、工控设备、数控装备、贴片机、AOI等等,进行数据采集时,还需要以符合国标要求和国际标准的通用格式为主,以便于管理数据采集的规范性和可拓展性。



03

操作简单便捷


作为基于设备管理为基础的产品,用户基本都是基于车间层,因此需具备易学、易用、快速上手的特点,例如:采用一目了然的界面功能图标、以流程引擎来推动快速应用的操作方式。在实际应用过程中,每个操作人员进入系统后,不管是熟手还是新手都能快速进入自己的应用界面,并找到自己需要的功能菜单,清楚与自己有关的全业务流程,可以使用各种便捷的组合、拆分、放大、缩小、隐藏等操作。在易操作性同时,还需考虑到UI的美观设计,屏幕的适配以及不同系统的适用度等。


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04

可视化功能

随着IT技术的快速发展,新的视觉感及操作正在深刻影响着用户的应用习惯。以往系统单调乏味的二维报表&看板的格式内容,早就难以满足现今客户的要求和品位。未来的设备管理系统,可以基于大量数据的规范收集,以更丰富的可视化展示出来各种分析报表等:点状图、线状图、柱状图、饼状图等,还可以进行智能化可配置、客户可任意搭建、自由拖拽方式、所见即所得等。做到动态化展示,所有信息美观且一目了然。


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文末于此,结合信息时代,学习知识的便捷性,浅谈一下未来的设备数字化、智能化管理的畅想。随着技术日新月异的高速发展,未来还可以结合AI技术及大数据应用,基于更成熟的算法模型,实现无人化设备自助维护保养。期待未来,全面人工智能的时代!


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